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        干貨分享 | 高效的數據分析成為應用營銷制勝的關鍵

        來源: AdjustGmbH
        作者:AdjustGmbH
        時間:2022-07-12
        2204
        如果我們將應用營銷比作一臺精密運作的機器,那么數據就是為這臺機器提供動力的能源。每一位營銷人員都應當理解數據的重要性。在當今應用營銷生態中,數據隱私和用戶獲取比以往任何時候都更加復雜。因此,采取合適的策略并發揮數據最大的潛力,對營銷成功具有關鍵意義。

        如果我們將應用營銷比作一臺精密運作的機器,那么數據就是為這臺機器提供動力的能源。每一位營銷人員都應當理解數據的重要性。在當今應用營銷生態中,數據隱私和用戶獲取比以往任何時候都更加復雜。因此,采取合適的策略并發揮數據最大的潛力,對營銷成功具有關鍵意義。

        從全局角度看全貌,基于數據制定策略的公司,其ROI比不重視數據的公司遠遠高出5-8倍。在87%的營銷人員眼中,數據是公司利用率最低的資產,因此40%的品牌計劃在數據驅動型營銷方面加大投資力度。鑒于數據的重要性,這些數字并不令人驚訝。

        但要實現這一目標并非易事。應用營銷人員不僅肩負數據分析的任務,所要面對的數據來源也越來越多。有時,一場推廣活動的成敗就在于幾個百分點的差異。因此,要獲得成功,應用營銷人員不僅要具備極高的靈活性和適應性,還需要快速響應和行動。歸根結底,營銷的成功取決于營銷人員的技能和營銷工具的質量。

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        面對來自API、歸因、App Tracking Transparency(ATT)授權安裝和SKAdNetwork回調等來源的數據,營銷人員要評估和分析大量不同因素。如果這些數據零散的分布在各處,需要在不同控制面板、軟件和表格之間來回切換,那營銷人員又如何高效比對和理解數據呢?因此,團隊的精力應當放在增長和策略制定上,而不是將大量寶貴的時間花費在檢查數字的準確性。只有將所有數據匯總在一處,才能更快、更便捷和更高效地做出決策,這也是取得應用營銷成功的關鍵。?

        應用營銷不止于用戶獲取

        當下,應用營銷已經逐漸延伸到了用戶獲取(UA)之后的留存和交互,其目的在于避免將UA預算浪費在流失較快或無法帶來ROI的用戶身上。

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        根據Adjust數據顯示,全球范圍內所有應用類別和設備類型的第30天平均留存率僅有6%。換言之,在一個同期群中,94%的新獲取用戶都會在1個月內進入非活躍狀態。

        要改善這些數字,關鍵在于清晰完整地洞察用戶旅程,找到用戶流失節點,了解對用戶生命周期價值(LTV)有指示作用的用戶行為,并據此優化用戶體驗,以便在更好地滿足用戶需求,解決用戶旅程中存在的問題的同時,找到那些能為應用吸引最高質量用戶的推廣活動和渠道。有了這些信息以及快速調整推廣活動和預算分配的能力,營銷人員才能相對輕松地提升營銷表現。?

        集中管理數據,開啟更快、更好的決策

        應用營銷人員每天要面對海量數據,這其中包括渠道、歸因和SKAdNetwork等各種令人眼花繚亂的數據。如果同時開展多個推廣活動,那么數據量更將成倍增長,處理起來也困難重重。而將數據集中在同一平臺則能幫營銷者輕松應對挑戰。

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        無需在不同標簽頁、界面和Excel表格間浪費時間,也不會再被各種控制面板弄得暈頭轉向,更不必費力進行人工計算。無論是快速發現數據異常,還是深入洞察特定素材的第7天ROAS,營銷人員都需要使用優質的工具獲取所需信息。決定推廣成敗的是快速響應和行動的能力。擁有清晰易懂的數據才能打造高效的轉化值策略,為預測型LTV等關鍵指標的計算奠定基礎。?

        一言以蔽之,借助聚合數據視圖,UA和營銷團隊可以將更多精力集中在策略性和創意性的工作上,從而提高推廣活動效率,更高效地利用營銷預算。

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